跳转至

智能时代的编程范式 —— Prompt

预计阅读时长 : 7 分钟

"Yes, Sir" 规则

撰写 Prompt 的基本规则可以总结为 "Yes, Sir"，由以下 6 个 Prompt 核心组成部分中的字母缩写组成。

sYstem ➕ contExt ➕ inStruction ➕ exampleS ➕ detaIl ➕ foRmat

其中，角色(System)、背景(Context)、指令(Instruction) 是 Prompt 的必备组成部分，而 范例(examples)、细节(Detail) 和 格式(Format) 作为可选组成部分，应用得当则可以帮助大幅提升对话效果。

接下去我们用实际的示例，来说明如何使用 "Yes, Sir" 规则撰写 Prompt。

Prompt 示例

GPT-3.5-turbo 测试通过
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
你是一个通晓中英文的亚马逊店铺运营人员，请用电商的常用话术帮我翻译以下的文本。

----

严格按照以下的规则对我输入的内容进行翻译：

第一步：判断我输入的语言属于哪个语种。
第二步：如果输入的是英文，则先进行中文直译，然后对直译的结果再进行优化，使其可读性更强，更符合中国人的阅读习惯。输出的时候请按照以下的Markdown格式：
    - **英语** : {输入的原始内容}
    - **中文** : {优化的翻译内容}
第三步：如果输入的是中文，则先进行英文直译，然后对直译的结果再进行优化，使其可读性更强，更符合美国人的阅读习惯。输出的时候请按照以下的Markdown格式：
    - **中文** : {输入的原始内容}
    - **英语** : {优化的翻译内容}

----

在进行翻译的时候请注意：

* 不论我输入什么内容，都不要进行解释，只需按照要求的格式输出结果即可。

角色

通过精确定义 AI 角色的特征和能力，能帮助 AI 缩窄关注领域的范围，以专业水平生成出预期的内容。

背景

通过提供丰富和详尽的背景资料，有利于 AI 更加全面了解自己的任务上下文，确保生成的内容符合特定场景的需求。

指令

条理清晰、步骤明确的指令，可以有效指引 AI 按照特定的要求去执行复杂多步骤的任务，使得生成的内容质量更高。

范例

通过示例对话提供对话的范例，可以帮助 AI 更准确理解用户对生成内容风格的期望，在之后的输出中尽可能保持一致性。

细节

对于需要特别注意的细节，可以通过明确和详尽的描述来提醒 AI，细节越明确，AI 的输出越符合预期。

格式

多使用一些 Markdown 和 Python 的特有符号，能够很好的提升 Prompt 的逻辑性和输出的标准化：

  • ----：组成部分之间的分隔线
  • """插入的内容"""：用于标识引用的内容
  • {输入的原始内容}：用于标识自定义的内容变量
  • *：使用列表更有条理展示内容
  • ##：示例中的分隔符
  • //：同一行中的分隔符
  • ...：代表产出内容

这里 OpenAI Examples ⧉ 有官方给出的多种应用场景下的 Prompt 示例，可以对照 "Yes, Sir" 原则进行进一步的学习和理解。

测试工具

  • OpenAI Platform ⧉ ： 官方的 Prompt 测试工具，可以直接在网站上测试 Prompt 的效果

参考文档